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Linear Regression(선형 회귀)

Endrew Ng 교수님의 Machine Learning강의를 듣고 복습하는 글입니다. (www.coursera.org) 첫번째 학습 알고리즘은 선형 회귀이다. 이번 시간에는 모델이 어떻게 생겼는지 그리고 전반적인 지도 학습 과정에 대해 알아보겠다. (Const function의 수학적 정의 위주.) 1. Model 표현 (선형 회귀) ▶선형 회귀는 지도학습의 한 종류. ▶학습 데이터를 이용하여 학습 과정을 거쳐서 데이터에 가장 잘맞는 선형 모델의 파라미터를 찾아서 예측한다. ▶즉, 종속변수 y와 한 개 이상의 독립변수 x와의 선형 상관관계를 모델링하는 회귀분석 기법. ▶대부분의 데이터들이 보통 선형(linear)으로 분포하는 경향이 있어서 선현회귀를 통해 예측 가능하다. ▶표기법 m : 학습데이터셋 개..