[colab] 1. 코랩 설치 및 기초 명령어

1. 코랩 설치하기

1. 구글 드라이브로 이동

2. 새로만들기 - 더보기에 Google Colaboratory 클릭.

본인은 해당 경로로 찾지 못해서 다음 링크에 접속하였다.

https://colab.research.google.com/notebooks/intro.ipynb#recent=true

Google Colaboratory

3. 파일 - 새노트

 

2. 코랩의 하드웨어 성능

# os 환경

!cat /etc/issue.net	# colab의 명령어 catch (해당 파일의 내용을 보여줘라.)

# Ubuntu 18.04.5 LTS 출력

 

# cpu와 memory 사양

# cpu 사양
!head /proc/cpuinfo

# memory 사양
!head -n 3 /proc/meminfo

 

3. GPU 사용하기

수정 -> 노트설정 -> 하드웨어 가속기 -> GPU 설정

 

4. 셀의 종류

1. 코드 셀 : 코드 실행을 위한 셀

2. 텍스트 셀 : 주석을 달거나 설명 문구등을 달기 위한 텍스트 전용 셀

 

4-1. 셀의 삽입과 삭제

1. 코드 셀 위에 삽입 : Ctrl+M A

2. 코드 셀 아래 삽입 : Ctrl + M B

3. 코드 셀을 마크다운 셀로 변경 : Ctrl + M M

4. 마크다운 셀을 코드 셀로 변경 : Ctrl + M Y

5. 셀의 삭제 : Ctrl + M D

 

4-2. 실행과 출력

1. Ctrl + Enter : 해당 셀을 실행하고 커서는 해당 셀에 남음.

2. Shift + Enter: 해당 셀을 실행하고 커서는 다음 셀로 넘어감.

3. Alt + Enter : 해당 셀을 실행하고 커서는 다음에 셀을 삽입하고 넘어감.

 

5. 파일 업로드 하기

5-1. 파일 직접 올리기

from google.colab import files # colab의 files클래스를 import
myfile = files.upload()

# 실행하면 파일을 업로드할 수 있는 창이 뜸.

 

5-2. 구글 드라이브에서 가져오기

from google.colab import drive
drive.mount('content/dirive')	# 현재 드라이브 폴더를 포함한 drive르 colab과 mount(결합)시킴.
# content/drive/Mydrive에 현재 나의 드라이브에 있는 폴더들이 모두 담김.

filename = 'content/drive/MyDrice/빅데이터AI파이썬/자료/mnist_test.csv

# pandas
import pandas as pd
data = pd.read_csv(filename)

data.head()	# 해당 파일의 앞부분만 출력.

 

5-3. 이미지 로딩하기

from IPython.display import Image
Image('https://t1.daumcdn.net/daumtop_chanel/op/20200723055344399.png')	# 이미지의 주소 복사.

실행하면 다음 이미지 출력된다.

 

5-4. Youtube 동영상 로딩하기

from IPython.display import YouTubeVideo
YouTubeVideo('jQ2HXfN6L21', 600, 400')	# YouTubeVideo('[링크의 코드 번호]', width, height)

링크의 코드 번호는 링크에서 ? 뒤에 v='이 부분'을 가져오면 된다.

ex) www.youtube.com/watch?v=jQ2HXfN6L21

 

* 영상 분석할 때 필요한 방법.