비용함수

Const Function - Intuition 1,2

Endrew Ng 교수님의 Machine Learning강의를 듣고 복습하는 글입니다. (www.coursera.org) 0. 지난 시간 복습 선형회귀 함수와 비용함수에 대해 복습 겸 정리를 하자면, h(x) : x의 선형함수인 y를 예측하는 것. '가설'이라고 부름. 파라미터 값에 따라 선형함수의 모양이 달라짐. 비용함수의 최솟값을 찾아야 한다. 즉, h(x)와 y간의 차이를 작게 만들어야 한다. 우리의 목표는 J(Θ0,Θ1)의 최솟값을 찾는 것. 1. Const Function - Intuition 1 비용함수에 대한 쉬운 이해를 위해 Θ0=0일 경우로, 가설을 간소화해서 설명하였다. hypothesis: h(x) = Θ1x Parameter: Θ1 Const Function: J(Θ1) Goal: ..