딕셔너리

ndarray, 리스트, 딕셔너리와 DataFrame 상호 변환하기

일반적으로 DataFrame으로 변환 시에는 컬럼명을 지정해준다. DataFrame이 2차원 데이터(행과 열)이기 때문에, 기본적으로 2차원 이하의 데이터들만 DataFrame으로 변환될 수 있다. 1. 1차원_리스트와 ndarray(넘파이) import numpy as np import pandas as pd list1 = [1,2,3] # 1차원 리스트 array1 = np.array(list1) # 1차원 numpy ndarray col_name1 = ['col'] # 컬럼이름 리스트 # 리스트를 이용해 데이터프레임 생성 df_list1 = pd.DataFrame(list1, columns=col_name1) # ndarray를 이용해 데이터 프레임 생성 df_array1 = pd.DataFrame..

머신러닝 개념과 파이썬 기초 문법

개강 전에 머신러닝의 개념과 데이터 수집 및 분석 방법을 배워보고자 강의를 듣기 시작했다! 강의를 들으면서 정리한 내용을 올려보겠다. 데이터 처리를 위해서 Python을 이용할 것이다! ▶Beautiful soup이라는 라이브러리를 이용해서 스크레이핑 / 크롤링 방법(데이터 처리기술) ▶이 기술을 활용해서 머신러닝에서 활용할 데이터를 수집하는 방법을 하게 됨 # 인공지능, 머신러닝, 딥러닝 개념 ▶머신러닝은 인공지능의 한 종류 ▶인공 지능 ; 컴퓨터가 인간처럼 생각하는 것 ▶머신 러닝 ; 기계가 학습능력이 있어서 인간처럼 컴퓨터가 스스로 학습하는 것 ; 기계가 배울수있도록 하기위해서는 주어진 데이터가 있어야 학습할 수 있음 (그 데이터를 추출하기 위한 기술 : 스크레이핑, 크롤링) ; 인공지능의 한 종류..